Topografía del Mundo Social

Argumento de Topografía del Mundo Social

A diferencia de otros textos que insisten en las complicaciones y dificultades asociadas a la realización de encuestas sociales, este libro adopta deliberadamente un enfoque basado en estrategias fáciles y recomendaciones prácticas.
Escrito con un estilo claro y directo, cada capítulo empieza con un listado de los elementos clave y concluye con un resumen de los aspectos más destacados que invita a reflexionar sobre los puntos más importantes.

Ejemplos tomados de una gran variedad de encuestas ilustran las decisiones que deben tomarse en las fases sucesivas del proceso de investigación. Un glosario final de más de 130 términos ofrece una útil orientación sobre los conceptos principales de esta metodología.
Esta guía para la elaboración de encuestas sociales es una herramienta excelente para estudiantes en ciencias sociales y profesionales que desean aprender o perfeccionar esta técnica para el trabajo en comunidades u organizaciones.

Alan Aldridge es profesor de Sociología en la Universidad de Nottingham y autor de Religion in the Contemporary World (2000) y Consumption (en prensa).
Ken Levine es profesor de Sociología y director de la Unidad de Encuestas de la Universidad de Nottingham. Es autor de The Social Context of Literacy (1986).0Prefacio

1. Por qué realizar encuestas
El enfoque de este libro
¿Qué es una encuesta?
Métodos de recogida de datos de encuesta
Encuestas y otras estrategias de investigación
El éxito de la encuesta
Críticas a las encuestas
Respuesta a las críticas a las encuestas
El contexto social de las encuestas
¿Por qué desea la gente participar en encuestas?
¿Por qué la gente es reticente a participar en encuestas?
La ética de la investigación
Una invitación a la investigación mediante encuestas
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2. La teoría en la práctica
Los componentes de la encuesta social moderna
La encuesta como estrategia de investigación
Tipos de diseño de encuestas
Relaciones entre teoría e investigación
Incorporar una dimensión teórica a las encuestas
Fiabilidad y validez
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3. La planificación del proyecto
Evaluar en qué activos se cuenta
Determinar el cronograma
Los recursos de computación y software
Conseguir el acceso a las organizaciones
Tres métodos de recogida de datos
Encuestas interactivas y por correo electrónico
Diarios
Elegir un método de recogida de datos
Combinar métodos de recogida de datos
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4. La selección de muestras
Introducción
Población teóricas
Estrategias de muestreo aleatorio
Eficiencia, precisión e intervalos de confianza
Tamaño de la muestra y error muestral
Otros tipos de error que afectan a las encuestas
Estrategias de muestreo: muestreo no aleatorio
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5. La recogida de datos
Hágalo usted mismo
La investigación por encargo
Cartas de presentación de cuestionarios postales
Cómo dirigirse a los encuestados para entrevistarles
Poner a prueba el cuestionario
Distribución y recogida de los cuestionarios
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6. El diseño de las preguntas: ¿qué, cuándo, dónde, por qué, cuánto y con qué frecuencia?
La imaginación sociológica
Comprender qué importa a los encuestados
Reconocer las diferencias entre los encuestados
Usar con delicadeza un lenguaje no ambiguo
El papel de las preguntas abiertas
Abordar el problema de lo socialmente aprobado
Preguntas sobre los conocimientos de los encuestados
Evitar las categorías superpuestas
Preguntar por la edad
Evitar preguntas de doble significado
Evitar negaciones, dobles negaciones y cosas peores
Las cosas básicas que funcionan mal en el diseño de la preguntas y cómo prevenirlas
Los problemas más frecuentes y sus soluciones
Composición del cuestionario
Diseñar el esquema de las entrevistas
Establecer la codificación
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7. El procesamiento de las respuestas
Introducción
Entrada de datos manual, semi-automática y automática
Formatos del fichero de datos y tipos de datos
Elaborar el libro de códigos
Niveles de medida
Precodificación y codificación a posteriori
Ausencia de datos
Respuestas múltiples
Revisar y depurar los datos
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8. Estrategias de análisis
Introducción
Dimensiones de análisis
Análisis de las respuestas abiertas
Examinar las variables singulares
Medidas de tendencia central, de dispersión, de variabilidad y de dimensión
Estandarizar variables
Inferencia estadística y error muestral
Tabulación cruzada (tablas de contingencia)
Contrastación de hipótesis y significación estadística
Medidas de asociación para variables de la relación nominales
Medidas de asociación para variables ordinales
Medidas de asociación para variables de la relación de ratio-correlación
Análisis multivariante
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9. La presentación de los resultados
Escribir para unos lectores
Características del informe de investigación clásico
El uso de tablas, gráficos y diagramas
Realizar un informe de los métodos de investigación
Ventajas del enfoque clásico
Inconvenientes del enfoque clásico
Poner por escrito
Redacción
Poner por escrito y redactar
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Glosario

Apéndice 1
Los cuestionarios de la Encuesta sobre movilidad

Apéndice 2
Sitios web de asociaciones profesionales

Bibliografía

Índice temático