Técnicas de Analisís Multivariante de Datos

Argumento de Técnicas de Analisís Multivariante de Datos

01 Introducción a las técnicas de análisis multivariante de datos.
2 Técnicas de análisis exploratorio de datos. Aplicaciones con SPSS.
3 Técnicas de reducción de la dimensión: Análisis en componentes principales. Aplicaciones con SPSS.
4 Análisis factorial: Aplicaiones con SPSS.
5 Análisis de correspondencias: Aplicaciones con SPSS.
6 Escalamiento multidimensional: Aplicaciones con SPSS.
7 Ténicas de segmentación, clasificación y agrupamiento: Análisis cluster. Aplicaciones SPSS.
8 Análisis discriminante. Aplicaciones con SPSS.
9 Modelos logístico y probit. Aplicaciones con SPSS.
10 Análisis conjunto. Aplicaciones con SPSS.
11 Técnicas de predicción mediante regresión y series temporales. Aplicaiones con SPSS.
12 Técnicas de comparación de poblaciones: Análisis de la varianza. Aplicaciones con SPSS.
13 Redes neuronales. Aplicaciones con SPSS (Neural Connection).
14 Segmentación y árboles de decisión.
Aplicaciones con SPSS (AnswerTree).