En la primera parte del libro el autor muestra mediante ejemplos tomados de la física, la química y la ecología ,cómo se elaboran y analizan los modelos diferenciales. De este modo, la primera parte es una introducción a los métodos cualitativos d einvestigación de las ecuaciones diferenciales. La segunda parte está dedicada a problemas en los que el análisis cualitativo se dificulta o se torna imposible, haciéndose necesaria la simulaicón computacional directa del proceso. Aquí se estuidan sistemas que revelan un comportamiento caótico, los autómatas celulares, los problemas de percolación y crecimiento genético, y otros más. En los apéndices se presentan ejemplos de investigación de un sistema dinámico cdon ayuda de Mathematica, Maple, Matlab y Mathcad, y se expone un material introductorio a los algoritmos de generaicón de números aleatorios.
La exposición se refuerza con una cantidad considerable de ejemplos ilustrativos y, en la mayoría de los casos, con cálculos matemáticos suficientemente detellados. Muchos ejemplos requieren un gran trabajo individual de los estudiantes en la elaboración de programas computacionales y análisis de los resultados obtenidos.
Este libro puede ser utilizado como material didáctico tanto en el curso de simulación computacional para estudiantes de informática como en el curso de modelos matemáticos en las ciencias naturales y la ecología para estudianes de matemáticas y ciencias naturales. Parte I. Modelos diferenciales Capítulo 1. Teoría cualitativa de los sistemas dinámicos Parte II. Modelos determinísticos y estocásticos Capítulo 8. Teoría de percolación Parte III. Apéndices Apéndice A. Software para el estudio de sistemas dinámicos Conclusión
Introducción
Capítulo 2. Dinámica de las poblaciones biológicas
Capítulo 3. Procesos oscilatorios en la química
Capítulo 4. Ciclos límites y autooscilaciones
Capítulo 5. Autoorganización y formación de las estructuras
Capítulo 6. Fractales
Capítulo 7. Comportamiento caótico de los sistemas dinámicos
Capítulo 9. Simulación del crecimiento de las dendritas
Capítulo 10. Autómatas celulares
Capítulo 11. Modelo de Ising
Capítulo 12. Algoritmos genéticos
Apéndice B. Generación computacional de números aleatorios
Bibliografía
Bibliografía complementaria
Índice de materias
Índice de autores
El Ciclo de Cyann Integral. Tomos 3 y 4
¡trágate Ese Sapo! 21 Estrategias para Triunfar Combatiendo la Procrastinación
El Caballero Vampiro 14 (Cómic)
Ojos que Ven
Psicología de la Organización
Aforismos y Pronósticos de Hipócrates
Matar a Carrero: la Conspiración
Diseño Digital Con Esquemáticos y Fpga