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Analítica Predictiva. Predecir el Futuro Utilizando Big Data

Autores:Siegel, Eric;
Categoría:
ISBN: 9788441534421
Anaya Multimedia nos ofrece Analítica Predictiva. Predecir el Futuro Utilizando Big Data en español, disponible en nuestra tienda desde el 01 de Octubre del 2013. Este libro cuenta con un total de 384 páginas , unas dimensiones de 23x18 cm (1ª ed., 1ª imp.).
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Prefacio

Introducción. El Efecto Predicción
La predicción en el mundo de los grandes negocios. El destino de los activos
Con todos ustedes... el Ordenador Clarividente
¡Dame de comer! Poniendo la máquina a pensar
Sabía que ibas a hacer eso
Los límites y el potencial de la predicción
El campo de los sueños
Aprendizaje empresarial
Los nuevos super-geeks: Los científicos de datos
El arte de aprender

Capítulo 1. ¡Despegamos! La predicción pasa a la acción
La puesta en marcha
El oráculo defectuoso que todo el mundo adora
Protección predictiva
Una revolución silenciosa y casi millonaria
Los peligros de la personalización
Desvíos y retrasos en la implementación
En vuelo
Elemental, querido: El poder de la observación
Actuar es decidir
Un lanzamiento peligroso
Houston, tenemos un problema
Un pequeño modelo con posibilidades
Houston, hemos despegado
Un científico apasionado
Lanzar la predicción al espacio interior

Capítulo 2. Poder implica responsabilidad. Hewlett-Packard, Target y la policía deducen nuestros secretos
La predicción del objetivo y el objetivo de la predicción
Un momento de suspense
Mis 15 minutos de fama
En el candelero
No puedes encarcelar algo que sabe teletransportarse
Ley y orden: Políticas, políticos y vigilancia policial
La batalla de los datos
La minería de datos no llega hasta el fondo
HP aprende de sí misma
¿Introspección o intromisión?
Riesgo de fuga: ¡Lo dejo!
Qué hay detrás de un empleado que se marcha
Repartiendo dinamita
No lo dejes cuando vas ganando
Predecir los delitos para evitar que ocurran
Los datos del delito y el delito de los datos
Máquinas sin control
Prejuicios recurrentes
Predicciones buenas y malas
La fuente del poder

Capítulo 3. El efecto datos. El camino del exceso
Los datos de los sentimientos y los sentimientos de los datos
Predecir el humor de las publicacion de ansiedad
Visualizar el mundo de los estados de ánimo
El dinero abre puertas
Inspiración y transpiración
Rebuscando en la basura
La instrumentación de todo lo que hacemos
Apriétense los machos: Demasiada información
El lobo feroz
El final del arco iris
Jugo de predicciones
Descubrimientos tremendos, raros y sorprendentes
La correlación no implica causalidad
La causa y el efecto de las emociones
Una imagen vale más que mil diamantes
Sentimientos que validan y sentimientos validados
Casualidad e innovación
Consejos sobre inversión de la blogosfera
El dinero mueve el mundo
Atando cabos

Capítulo 4. La máquina que aprende. La historia de la predicción del riesgo de las hipotecas del banco Chase
Chico conoce banco
Banco se enfrenta a riesgo
Predicción combate riesgo
Asuntos peligrosos
La máquina que aprende
La construcción de la máquina que aprende
Aprender de las malas experiencias
Cómo funciona el aprendizaje automático
La fruta de la decisión
Ordenador, prográmate a ti mismo
Aprende, chaval
Mejor cuanto más grande
Sobreaprendizaje: Cuando se abarca demasiado
El misterio de la inducción
El arte y la ciencia del aprendizaje automático
Sentimiento validado: Los datos de prueba
Esculpir una obra de arte
Poner los árboles de decisión a trabajar para Chase
El dinero crece en los árboles
La recesión: Por qué los microscopios no pueden detectar colisiones de asteroides
Consecuencias calculadas

Capítulo 5. El efecto Grupo. Netflix, el crowdsourcing y la sobrecarga en las predicciones
Lumbreras por casualidad
El concursante revelación
La riqueza de la diversidad
El crowdsourcing se vuelve loco
Su adversario es su amigo
Naciones Unidas
Meta-aprendizaje
Un pez gordo en la meta
Inteligencia colectiva
La sabiduría de las multitudes... de modelos
Una bolsa de modelos
Modelos en grupo en acción
La paradoja de la generalización: Menos es más
El cielo es el límite

Capítulo 6. Watson y el desafío de "Jeopardy!"
Analíticas de texto
Las tribulaciones de nuestra lengua materna
Si ya has entendido la pregunta, responde
La fuente definitiva de conocimientos
Imposibilidad artificial
Aprender a responder preguntas
Camina como un hombre, habla como un hombre
Una ratonera mejor
La máquina de responder
Un concurso bajo el microscopio
Reunir pruebas para una respuesta
Elemental, querido Watson
Organizar la evidencia
Ponderar pruebas con modelos de grupo
Un grupo de grupos
El aprendizaje automático logra el poder de procesar el lenguaje
Confianza, pero no en exceso
La necesidad de correr
Jeopardy! doble. ¿Será capaz Watson de vencer?
Jeopardy! y los nervios
¡Vamos, campeón!
El post-partido: Honores, elogios y asombro
La IA yámbica de IBM
Predecir lo correcto

Capítulo 7. La persuasión de los números. De cómo planificaron su influencia Telenor, el U.S. Bank y la campaña de Obama
A cancelar tocan
El avispero
Algo nuevo que predecir
El ojo no puede verlo
Percibir la persuasión
Decisiones persuasivas
Estímulo comercial y respuesta comercial
El humano cuántico
Predecir la influencia con un modelo de respuesta incremental
Influencias bancarias
Predecir lo que no es
El modelado de respuesta incremental
Las mecánicas del modelado incremental.
Cómo funciona el modelado incremental
El Efecto Persuasión
Influencia en las distintas industrias
Inmovilizar clientes móviles

Epílogo. Diez predicciones de la primera hora de 2020
El mañana ya está aquí
El futuro de la predicción

Apén A. Cinco efectos de la predicción B. Veintiuna aplicaciones de la an C. La gente de la predicción D. Ejemplos de an E. N alfabético

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