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Estadística para Biología y Ciencias de la Salud. (edición Revisada, Actualizada y Ampliada)

Autores:Milton, Susan;

Categoría:Ciencias Técnicas

ISBN: 9788448159962

McGraw-Hill Interamericana de España S.L. nos ofrece Estadística para Biología y Ciencias de la Salud. (edición Revisada, Actualizada y Ampliada) en español, disponible en nuestra tienda desde el 20 de Febrero del 2007. Amplia tus conocimientos con este libro de ciencias técnicas, perfectamente adaptado para todos los lectores por su cuidado contenido. Este libro cuenta con un total de 712 páginas , unas dimensiones de 25x18 cm (1ª ed., 1ª imp.).

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Libro de texto para los estudiantes de Estadística tanto de Biología como de Ciencias de la Salud en general. En él se hace una exposición clara y sencilla de los conceptos y contenidos básicos de la asignatura. Al mismo tiempo, aborda la materia con la suficiente profundidad como para adaptarse a niveles de segundo y tercer ciclo (optativas de segundo ciclo, doctorado, máster en investigación biomédica). Incluye numerosos ejercicios y ejemplos de los diferentes procedimientos estadísticos aplicados a las diferentes áreas biomédicas, con la solución a cada uno de ellos. NOVEDADES DE LA EDICIÓN REVISADA Y AMPLIADA Se ha añadido un ANEXO al final del libro, con aplicaciones prácticas de la teoría correspondiente a cada capítulo. Se ha realizado una revisión global de la obra,introduciendo algunas técnicas, derivadas o complementarias de las clásicas, donde se ha considerado necesario. Se han incorporado ejercicios para el alumno con los programas de computación que generalmente se utilizan en hospitales y en las facultades de Medicina de España: SPSS y Statgraphics.0

Métodos descriptivos.
Introducción al cálculo de probabilidades y al cálculo combinatorio.
Teoría de probabilidades y resolución de problemas.
Variables aleatorias discretas.
Variables aleatorias continuas.
Inferencias sobre la media.
Distribución ji-cuadrado e inferencias sobre la varianza.
Inferencias sobre proporciones.
Comparación de dos medias y dos varianzas.
Procesos para k-muestras: introducción al diseño.
Regresión y correlación.
Datos categóricos.
Otros procedimientos y métodos alternativos de distribución libre.

Apéndice A. Notación sumatoria y reglas para la esperanza matemática y la varianza.
Apéndice B. Tablas estadísticas.
Referencias.
Respuestas a problemas impares sueltos.
ANEXO. Ejercicios explicados con los programas de computación SPSS y Statgraphics.
Índice.